Náročnost přípravy prostředí Self-Service Business Intelligence – Tomáš Píhrt
Tomáš Píhrt
Bakalářská práce
Náročnost přípravy prostředí Self-Service Business Intelligence
Difficulty of Preparing Self-Service BI Environment
Anotace:
Cílem práce bylo zhodnotit náročnost přípravy prostředí pro produkty business intelligence, jmenovitě pak pro odnož self-service, která vykazuje sílící trend v dané oblasti. Východiskem práce byla analýza stávajících metodik, postupů a doporučení pro přípravu BI prostředí, dále pak analýza faktorů, jež proces přípravy ovlivňují. Za účelem ověření rozdílů mezi jednotlivými produkty self-service BI byla …víceAbstract:
The aim of this thesis was to evaluate the difficulty of preparing the environment for business intelligence tools, namely self-service which shows a growing potential in this field. Starting point was the analysis of existing methodologies, procedures and recommendations for preparing BI environment, furthermore the analysis of factors that affect the process of preparation. In order to verify the …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 1. 2015
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/45664
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 6. 2015
- Vedoucí: Libor Gála
- Oponent: Jan Pour
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/45664
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Business intelligence models for capturing and analysis of enterprise marketing data
Dita Přikrylová -
Business Intelligence - využití data miningu ve firemních procesech
Tomáš Skalický -
Rozšíření Self-Service Business Intelligence nástroje o nová data
Martina Plačková -
Návrh na zavedení Business Intelligence v podniku
Juraj Krampl -
Rozšíření zavedeného business intelligence řešení v podniku o data ze softwaru technické podpory
Petra Nedvědová -
Business Intelligence of the Large e-infrastructure CERIT-SC
Júlia Jamnická -
Self-service Business Intelligence
Tomáš Karásek -
Self-service Business Intelligence
Vít Olšanský