Cross-sell řešení s využitím strojového učení v obchodní společnosti – Alexandr Gorobtsov
Alexandr Gorobtsov
Master's thesis
Cross-sell řešení s využitím strojového učení v obchodní společnosti
Cross-sell solution using machine learning for a retail company
Abstract:
Cílem mnoha podniků je zvýšení tržeb a uspokojení potřeb zákazníků. Jednou z možností, jak zvýšit tyto ukazatele u obchodních společností, je implementace doporučovacího systému na principu cross-sellu. Cílem této práce je navrhnout a implementovat cross-sell řešení s využitím strojového učení pro obchodní společnost. Pro naplnění tohoto cíle byla provedená analýza stavu dat, potřeb a požadavků obchodní …moreAbstract:
The goal of many businesses is to increase sales and satisfy customer needs. One of the ways to increase these indicators in retail companies is to implement a recommendation system based on the cross-sell principle. The objectives of this paper are to design and implement a cross-sell solution using machine learning for a retail company. To achieve this objective, an analysis of the data status, needs …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 6. 2023
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/90926
Thesis defence
- Date of defence: 11. 10. 2023
- Supervisor: Jan Mittner
- Reader: Ota Novotný
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/90926
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Informační systémy a technologie / Business Intelligence
Theses on a related topic
-
Towards Prediction and Recommendation in Higher Education
Hana Bydžovská -
Predikce bankrotu firem s využitím machine learning
Adam Racl -
Aplikace machine learning metod pro predikci akciových výnosů
Petr Beránek -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Enhancing Forecasting Accuracy and Understanding Economic Relationships by Integrating Machine Learning and Econometrics
Yelyzaveta Shebalkova -
Identifikace cílů RNA vazných proteinů pomocí Machine Learning algoritmů
Eliška Chalupová -
Machine Learning for Predicting Success of Video Games
Michal Trněný -
VYUŽITÍ METOD MACHINE LEARNING V E-COMMERCE
Roman Kornelly