Binární klasifikace zákaznických incidentů pomocí metod NLP

Jiří Pokorný

Bakalářská práce

Binary classification of customer incidents using NLP methods

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá vybudováním modelu umožňujícího binární klasifikaci zákaznických incidentů v rámci systému SAP. Klasifikace je provedena pro věty obsažené v incidentech, dle čehož je určena konečná kategorie incidentu. Využitý text je v anglickém jazyce. Za účelem porovnání tradičních a moderních přístupů pro textovou klasifikaci, a získání optimálního výsledku, je provedena série experimentů obnášející využití různých metod vyvážení datasetu, vektorové reprezentace a klasifikačních algoritmů. Výsledky jsou v konečné řadě zhodnoceny a je zformulováno doporučení s ohledem na další rozvoj, včetně uplatnění získaných znalostí v prostředí SAP.

Abstract:

This bachelor thesis focuses on building a model for binary classification of customer incidents within the SAP system. By classifying the individual sentences of incidents, the final category of the incident is predicted. The used text is in English. To compare traditional and modern approaches to text classification as well as obtain optimal results, a series of experiments is carried out using different methods of balancing the dataset, vector representation and classification. Finally, the results are analyzed and recommendation is formulated with regard to further development, including applying knowledge gained within the SAP environment.

Klíčová slova

textová klasifikace, zákaznické incidenty, TF-IDF, NLP, Word2vec, Doc2vec, DistilBERT

Keywords

NLP, text classification, customer incidents, TF-IDF, Word2vec, Doc2vec, DistilBERT

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 6. 2023
• Vedoucí: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.
• Oponent: Roman Valovič, Ing.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Automatizace řízení a informatika