Binární klasifikace zákaznických incidentů pomocí metod NLP

Jiří Pokorný

Bachelor's thesis

Binary classification of customer incidents using NLP methods

Abstract:

Tato bakalářská práce se zabývá vybudováním modelu umožňujícího binární klasifikaci zákaznických incidentů v rámci systému SAP. Klasifikace je provedena pro věty obsažené v incidentech, dle čehož je určena konečná kategorie incidentu. Využitý text je v anglickém jazyce. Za účelem porovnání tradičních a moderních přístupů pro textovou klasifikaci, a získání optimálního výsledku, je provedena série experimentů obnášející využití různých metod vyvážení datasetu, vektorové reprezentace a klasifikačních algoritmů. Výsledky jsou v konečné řadě zhodnoceny a je zformulováno doporučení s ohledem na další rozvoj, včetně uplatnění získaných znalostí v prostředí SAP.

Abstract:

This bachelor thesis focuses on building a model for binary classification of customer incidents within the SAP system. By classifying the individual sentences of incidents, the final category of the incident is predicted. The used text is in English. To compare traditional and modern approaches to text classification as well as obtain optimal results, a series of experiments is carried out using different methods of balancing the dataset, vector representation and classification. Finally, the results are analyzed and recommendation is formulated with regard to further development, including applying knowledge gained within the SAP environment.

Keywords

textová klasifikace, zákaznické incidenty, TF-IDF, NLP, Word2vec, Doc2vec, DistilBERT

Keywords

NLP, text classification, customer incidents, TF-IDF, Word2vec, Doc2vec, DistilBERT

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 5. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 28. 6. 2023
• Supervisor: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.
• Reader: Roman Valovič, Ing.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Bachelor programme / field:
Engineering Informatics / Automation Control and Informatics