Důležité funkce v teorii pravděpodobnosti – Monika HALOUZKOVÁ
Monika HALOUZKOVÁ
Bakalářská práce
Důležité funkce v teorii pravděpodobnosti
Important functions in the probability theory
Anotace:
Hlavním cílem této bakalářské práce je vyšetření průběhu některých funkcí vyskytujících se v teorii pravděpodobnosti a ve statistice. V dnešní době nám k určení vlastností těchto funkcí může posloužit výpočetní technika. Používají se speciální matematické programy např. Graphmatica, Maple, Mathematica, MatLab a další, případně je možné využít online aplikace. Přesto není na škodu umět tyto vlastnosti …víceAbstract:
The main idea of this bachelor thesis is the examination of the course of the functions occurring in the theory of probability and statistics. These days computer programs can serve to accomplish this task. People use special mathematical programs such as Graphmatica, Maple, Mathematica, MatLab and others, it is alternatively possible to use the online application. If we can determine these properties …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 4. 2016
Zveřejnit od: 25. 4. 2016
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: RNDr. Jan Tomeček, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HALOUZKOVÁ, Monika. Důležité funkce v teorii pravděpodobnosti. Olomouc, 2016. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 25.4.2016
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 25. 4. 2016 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Matematika-ekonomie se zaměřením na bankovnictví/pojišťovnictví
Práce na příbuzné téma
-
Vícerozměrné normální rozdělení
Štěpán Kohl -
Rozdělení LN5 a jeho varianta
Jan Holub -
Normální rozdělení a rozdělení z něho odvozená
Pavel STANĚK -
Gaussovské normální rozdělení
Julian Russell WIRAHADIKUSUMA -
Aplikace hodnocení způsobilosti procesu pro data, která nemají normální rozdělení
Pavel Charwot -
Normální a Studentovo rozdělení
Dana Libotovská -
Optimalizace portfolia za různých měr rizika a rozdělení výnosů s využitím genetického algoritmu
Jakub Neugebauer -
Zobecněné a normální inverzní Gaussovo rozdělení pravděpodobnosti
Jana Štrosová
Název
Vložil
Vloženo
Práva