Aleš Kotek
Master's thesis
Metodika auditu datové kvality
Data Quality Audit Methodology
Abstract:
Cílem této práce je shrnout a popsat veškeré dostupné znalosti a zkušenosti zaměstnanců společnosti Adastra v oblasti popisu a hodnocení kvality dat v organizaci. Výsledná práce by měla posloužit jako návodný dokument pro pracovníky obchodu a implementace v rámci společnosti. První část práce (kapitoly 2 a 3) se zabývá kvalitou dat jako takovou, tedy uvádějí různé definice datové kvality, poukazují …moreAbstract:
The goal of this thesis is to summarize and to describe all available know-how and experiences of Adastra employees related to Data Quality Audit in organization. The entire thesis should serve as a guideline for sales and implementation staff within the Adastra Corp. The first part of this thesis (chapter 2 and 3) is generally concerned with Data Quality, i.e. provides various definitions of Data …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 5. 2008
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/7749
Thesis defence
- Date of defence: 2. 9. 2008
- Supervisor: David Slánský
- Reader: Jan Pour
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/7749
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Theses on a related topic
-
Data Quality Management in Data Integration
Rithy Ly -
Data Quality of Unstructured Data
Hanna Liashchuk -
Datová kvalita a datové katalogy
Marek Lukšík -
How Data Governance optimizes cost and increases trust in data
Jakub Petrák -
Kvalita dat OpenStreetMap a její závislost na charakteristikách území
Jakub Řehák -
Datová kvalita v prostředí otevřených a propojitelných dat
Lucie Tomčová -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Kritické zhodnocení použitelnosti profilace data pro řízení kvality dat a informací
Lucie Renátová