Video object segmentation in electron microscopy – Bc. Radek Jančík
Bc. Radek Jančík
Master's thesis
Video object segmentation in electron microscopy
Video object segmentation in electron microscopy
Abstract:
Skenování objemu vzorků elektronovými mikroskopy (EM) ve vysoké kvalitě je zásadní pro výzkum v živých vědách. Jelikož skenování objemu EM ve vysoké kvalitě může být časově velmi náročné, je snaha urychlit snímání obrazu pomocí automatických akvizičních procesů. Tyto procesy ovšem potřebují nasměrování segmentačním algoritmem. Tato práce studuje metodu určenou pro segmentaci videa, Adaptive Feature …moreAbstract:
Scanning a 3D volume of samples with electron microscopes in high quality is essential for life-science research. Since high-quality scanning can be very time-consuming, automated acquisition processes aim at increasing the scanning speed. These processes, however, need the guidance of an automatic segmentation algorithm. This thesis studies the video object segmentation method Adaptive Feature Bank …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 12. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/sf9pg/
Thesis defence
- Date of defence: 24. 1. 2023
- Supervisor: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Artificial intelligence and data processing / Machine learning and artificial intelligence