Video object segmentation in electron microscopy – Bc. Radek Jančík
Bc. Radek Jančík
Diplomová práce
Video object segmentation in electron microscopy
Video object segmentation in electron microscopy
Anotace:
Skenování objemu vzorků elektronovými mikroskopy (EM) ve vysoké kvalitě je zásadní pro výzkum v živých vědách. Jelikož skenování objemu EM ve vysoké kvalitě může být časově velmi náročné, je snaha urychlit snímání obrazu pomocí automatických akvizičních procesů. Tyto procesy ovšem potřebují nasměrování segmentačním algoritmem. Tato práce studuje metodu určenou pro segmentaci videa, Adaptive Feature …víceAbstract:
Scanning a 3D volume of samples with electron microscopes in high quality is essential for life-science research. Since high-quality scanning can be very time-consuming, automated acquisition processes aim at increasing the scanning speed. These processes, however, need the guidance of an automatic segmentation algorithm. This thesis studies the video object segmentation method Adaptive Feature Bank …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2022
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/sf9pg/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 1. 2023
- Vedoucí: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Umělá inteligence a zpracování dat / Strojové učení a umělá inteligence
Práce na příbuzné téma
-
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Pathological Image Analysis Using Attention Based Deep Learning Methods
Petr Kantek -
Detection of Diabetic Retinopathy using Deep Learning and Transfer Learning Techniques with Oversampling to Address Imbalanced Dataset
Teodora RANĐELOVIĆ -
Shape-aware Segmentation of Biomedical Images using Deep Learning
Filip Lux