Petr HYNER

Bakalářská práce

Reinforcement Learning ve hrách

Reinforcement Learning in Games
Abstract:
The thesis examines the field of reinforcement learning in relation to games and contains a description and an analysis of chosen methods. The practical part consists of the implementation and demonstration of selected algorithms and their comparison. For the comparison of methods, a user interface was created, which is used to test selected algorithms. Based on the output of the program, the conclusion …více
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá technikami Reinforcement learning (zpětnovazebního učení) ve vztahu ke hrám. Práce obsahuje popis a analýzu metod a v praktické části implementaci a ukázku vybraných algoritmů a jejich porovnání. Ke srovnání metod bylo vytvořeno uživatelské rozhraní, které umožňuje testovat jednotlivé algoritmy. Na základě výstupu z programu byl vypracován závěr.
 

Keywords

umělá inteligence zpětnovazební učení strojové učení neuronové sítě gradient Monte Carlo agent prostředí hry
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 4. 2021
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 14. 6. 2021
  • Vedoucí: MgA. Jan Hůla

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

HYNER, Petr. Reinforcement Learning ve hrách. Ostrava, 2021. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=55636 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce