Spolehlivost použitých geodat pro fitování biotopových efektů na prostorovou distribuci vybraných ptačích druhů

Lucie Sklenářová

Diplomová práce

Geodata reliability in fitting biotope effects on spatial distribution of selected bird species

Anotace:

Diplomová práce se zabývá hledáním závislosti výskytu čírky obecné (Anas crecca) a rákosníka proužkovaného (Acrocephalus schoenobaenus) na počtu, celkové ploše a obvodu vodních ploch na území České republiky. Nejdůležitějším cílem práce je rozhodnout, v jaké míře ovlivňuje modelování závislosti použití geodat různých měřítek. Jako vstupní environmentální proměnné slouží presenčně/absenční data síťového mapování hnízdění z Atlasu Hnízdního rozšíření ptáků v ČR (ŠŤASTNÝ et al. 2006). Použitá geodata jsou ArcČR 500 v základním měřítku 1: 500 000, CORINE Land Cover v základním měřítku 1: 100 000 a báze DIBAVOD v měřítku 1: 10 000.Výpočet odhadu parametrů jednotlivých prediktorů byl proveden zobecněným lineárním modelem (GLM) s použitím logistické regrese. K porovnání kvality jednotlivých modelů sloužilo Akeikeho informační kriterium, rozsah a překryv konfidenčních intervalů a vizuální srovnání distribučních funkcí odhadů parametrů.Byla nalezena závislost výskytu modelových druhů na zvolených prediktorech u všech použitých geodatabází. Byly potvrzeny rozdíly modelů jednotlivých geodat a doporučeno použití bází DIBAVOD nebo CORINE Land Cover 2000.

Abstract:

This thesis deals with finding the dependence of Common Teal (Anas crecca) and Sedge Warbler (Acrocephalus schoenobaenus) on the number, total area and perimeter of water bodies in the Czech Republic. The most important goal is to decide what extent addiction affects the modeling of uses geodata various scales.As an initial environmental variables serves presence/ absence data grid' s mapping from Atlas hnízdního rozšíření ptáků v ČR (ŠŤASTNÝ et al. 2006). Used geodata are ArcČR 500 in basic scale 1: 500 000, Corine Land Coverin the basic scale 1: 100 000 and database DIBAVOD in scale 1: 10 000.Compute parameter estimates of each predictor was performed generalized linear model (GLM) using logistic regression. To compare the quality of individual models served Akaike Information criterion, the extent and overlay confidence interval and visual comparasion of distribution function parameter estimation.We have found the dependence of model species in the predictors selected for all the geodatabase. Revealed differences models of the geodata and suggested use of geodatabase DIBAVOD or Corine Land Cover 2000.

Klíčová slova

Logistická regrese, čírka obecná (Anas crecca), rákosník proužkovaný (Acrocephalus schoenobaenus), geodatabáze, geografické rozlišení

Keywords

Logistic regression, Common Teal (Anas crecca), Sedge Warbler (Acrocephalus schoenobaenus), geodatabase, spatial resolution

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Petra Šímová, Ph.D.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Fakulta životního prostředí

Magisterský studijní program:
Krajinné inženýrství