Bc. Richard SVÍTEK

Master's thesis

Predikce vstupních parametrů laserového popisování užitím umělých neuronových sítí

Prediction of laser scribing input parameters by artificial neural networks
Abstract:
Laserové popisování je proces s několika vstupními a výstupními parametry, které je nutno řídit, k dosažení kvalitního a ekonomického výsledku. Konkrétně, monitorujeme na vstupu výkon laseru a rychlost posuvu. Na výstupu pak hloubku drážky a čtyři parametry drsnosti povrchu. Ra {--} průměrnou aritmetickou úchylku profilu a Rz {--} největší úchylku profilu, v podélném a příčném směru. Umělé neuronové …more
Abstract:
Laser scribing process has more then one input and output parameters, that need to be controlled for the quality and economic production. Particularly, laser strength and rate of feed is monitored on the input. Slot depth and four parameters of surface roughness are measured on the output. Ra {--} average arithmetic profile deviation and Rz {--} highest profile deviation, both in lengthwise and crosswise …more
 

Keywords

laser mikroobrabění umělé neuronové sítě
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2005
Accessible from:: 24. 5. 2005
Identifier: 1084

Thesis defence

  • Date of defence: 3. 6. 2005

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

SVÍTEK, Richard. Predikce vstupních parametrů laserového popisování užitím umělých neuronových sítí. Zlín, 2005. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 24. 05. 2005

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 24. 5. 2005 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta technologická
Plný text práce je k dispozici v elektronické podobě.
https://portal.utb.cz/stag?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=1084 Reference to the local database file of the institution