Big Data Metody zpracování a analýzy velkých dat – Michal Karafiát
Michal Karafiát
Bachelor's thesis
Big Data Metody zpracování a analýzy velkých dat
Big Data Processing and Analysis Methods
Abstract:
Bakalářská práce je rozdělená na teoretickou a praktickou část. V teoretické části se nachází vypracována obecná literární rešerše na téma Big Data, podávající základní přehled o tomto oboru, identifikaci oblastí, kde se tento přístup prakticky uplatňuje, včetně obecného popisu, jakým způsobem. Dále zahrnuje proces zpracovávání dat, včetně vyjmenování užívaných souborových systémů, databázových systémů …moreAbstract:
The bachelor thesis is divided into theoretical and practical part. The theoretical part consists of literature research on the topic of Big Data, providing general overview of the field and identifying areas this approach is practiced, including description of its practised ways. It further includes the process of data processing, as well as enumeration of file systems, database systems, programming …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2017
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Karafiát, Michal. Big Data Metody zpracování a analýzy velkých dat. Zlín, 2017. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsBachelor programme / field:
Engineering Informatics / Information and Control Technologies
Theses on a related topic
-
Visualizatioin of Geographic Data using Google Cloud Platform
Bismark ADE -
Framework for a Web Internet Service Implemented in Google Cloud Platform
Andrei Roshka -
Programovací jazyk Go a jeho použití v Google Cloud Platform
Daniel Hodan -
Possibilities of Amazon AWS and Google GCP cloud services in specific usecases
Ondřej Michálek -
Paralelní zpracování dat a možnosti datové analytiky v rámci Big Data
Lukáš Derján -
Analytika, Big data a možnosti jejich využití v odvětví Human Resources
Alžběta Vacková -
Datová gramotnost a Big Data platforma
Jakub Gron -
Big data - použití v bankovní sféře
Martin Uřídil