Užití rozhodovacích stromů a regresní analýzy pro posouzení toho zda si klient zřídí spotřební úvěr

Tereza Holubová

Diplomová práce

Decision tree and regression analysis applied to decision, whether a client could want a personal loan

Anotace:

Diplomová práce obsahuje teoretický popis rozhodovacích stromů, regresní analýzy a neuronových sítí jakožto matematicko-statistických metod, které se běžně využívají pro klasifikační úlohy. V aplikační části se tyto postupy použijí na reálných datech z banky a následně se vyhodnotí a srovná přínos jednotlivých modelů. V závěru budou stručně zhodnoceny výsledky, okomentována reálná praxe a doporučení plynoucí z rozboru.

Abstract:

The main focus of the thesis is to examine the use of decision trees, regression analysis and neural network as mathematic-statistic methods for classification tasks. The first part of the work contains the theoretical description of the above methods. In the practical part, these methods are applied to the real banking data and then evaluated and compared to each other. In the final part of the work, the author summarises the results, describes the actual banking practice and provides suggestions for possible improvements.

Klíčová slova

Klasifikační stromy, Regresní analýza, Neuronové sítě, Bankovní data

Keywords

Neural network, Regression analysis, Decision tree, Data mining

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 3. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 31. 1. 2019
• Vedoucí: Milan Fičura
• Oponent: Jana Juhászová

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Finance a účetnictví / Finanční inženýrství