Zpět na vyhledávání

Adam Bajger

Bachelor's thesis

Nový framework pro experimenty strojového učení

New framework for machine learning experiments
Abstract:
Předmětem mé závěrečné bakalářské práce je pochopit a vylepšit existující framework vyvinutý pro hromadné paralelní pouštění experimentů strojového učení. Dále v práci představím projekt OpenML a zmíním další zdroje datových sad pro strojové učení. Dále předvedu jak se framework používá a na závěr shrnu provedené úpravy a navrhnu další možná vylepšení.
Abstract:
In my thesis, I aim to understand a framework for performing large scale parallel machine learning experiments, add new functionality and improve its overall structure. I also aim to introduce to its potentical users the OpenML project and other sources of data for data scientists. Finally I summarize the implementation changes and suggest further improvements.
 

Keywords

machine learning feature selection outlier detection OpenML python sklearn weka strojové učení filtrování atributů detekce anomálií
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 7. 2020
Identifier: https://is.muni.cz/th/eh6aj/

Thesis defence

  • Date of defence: 22. 9. 2020
  • Supervisor: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Matej Gallo

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution