Využití Business Intelligence pro interpretaci výsledků marketingových push notifikací

Jan Rašek

Bakalářská práce

Application Business Intelligence to interpret the results of marketing push notifications

Anotace:

Tato práce se zaměřuje na analýzu efektivity marketingových kampaní zasílaných formou mobilních push notifikací ve společnosti zaměřené na kurzové sázky. Cílem práce bylo vytvořit ucelený BI dashboard v nástroji Microsoft Power BI, který umožní klientskému oddělení efektivně hodnotit výsledky kampaní, identifikovat oblasti pro optimalizaci a přispět tak ke zlepšení výkonnosti těchto kampaní. Práce využívá teoretické poznatky z oblasti marketingu, Business Intelligence (BI) a vyhodnocování marketingových kampaní. Velký důraz byl kladen na výběr vhodných metrik, který vycházel z literární rešerše a expertního posouzení. Pro přípravu dat uložených v datovém skladu byl použit jazyk SQL, zatímco finální úpravy proběhly v nástroji Microsoft Power BI. Zde byly také implementovány výpočty jednotlivých metrik pomocí jazyka DAX. Vizualizace byla navržena s využitím metody data storytelling, která umožnila srozumitelně prezentovat a interpretovat klíčová data potřebná pro vyhodnocení kampaní. Výsledky v BI dashboardu potvrdily, že push notifikace jsou efektivním nástrojem pro zvyšování zapojení klientů. Ukázalo se, že správně navržené kampaně mohou významně přispět k dosažení marketingových cílů a poskytnout hodnotná data pro další optimalizaci strategií. Celkové výstupy tak potvrdily význam push notifikací jako důležitého prvku v oblasti digitálního marketingu. Práce přinesla významný přínos v podobě aplikace metod BI pro vyhodnocování marketingových kampaní v oblasti kurzových sázek. Vytvořený dashboard se stal efektivním nástrojem, který umožňuje detailně a přehledně sledovat úspěšnost kampaní, což výrazně usnadnilo práci uživatelů a podpořilo jejich schopnost analyzovat a vyhodnocovat jednotlivé marketingové aktivity.

Abstract:

This thesis focuses on analyzing of the effectiveness of marketing campaigns delivered in the form of mobile push notifications in a company specializing in sports betting odds. The aim of the work was to create a comprehensive BI dashboard using Microsoft Power BI tool, enabling the client department to effectively evaluate campaign results, identify areas for optimization and enhance the performance of these campaigns. The thesis uses theoretical insights from marketing, Business Intelligence (BI) and evaluation of marketing campaigns. Significant emphasis was placed on the selection of appropriate metrics based on a literature research and expert assessment. Data preparation, stored in a data warehouse, was performed using SQL, while the final adjustments were made in Microsoft Power BI tool. Metrics calculations using the DAX language were implemented here too. The visualization was designed using the data storytelling methodology, which enabled a clear presentation and interpretation of key data necessary for campaign evaluation. The results showcased in the BI dashboard confirmed that push notifications are an effective tool for increasing client engagement. It has been proven that properly designed campaigns demonstrated a significant contribution to the achievement of marketing goals and provided valuable data for further strategy optimization. The overall outputs validated the importance of push notifications as a crucial element in the field of digital marketing. The thesis delivered a substantial contribution by applying BI methods to evaluate marketing campaigns in the sports betting odds sector. The developed dashboard has become an efficient tool for detailed and clear monitoring of campaigns success, significantly streamlining user workflows and supporting their ability to analyze and evaluate individual marketing activities.

Klíčová slova

business intelligence, dashboard, push notifikace, marketing, kampaně, interpretace dat, vyhodnocení, analýza, metrika, dataset, SQL, Power BI, DAX

Keywords

business intelligence, dashboard, push notifications, marketing, campaigns, data interpretation, evaluation, analysis, metrics, dataset, SQL, Power BI, DAX

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 12. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 7. 2. 2025
• Vedoucí: doc. Ing. Jan Tyrychtr, Ph.D.
• Oponent: Tomáš Benda, Ing.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program:
Informatika