Klasifikace pomocí neuronových sítí a vektorových strojů – Tomáš Dohnal
Tomáš Dohnal
Bachelor's thesis
Klasifikace pomocí neuronových sítí a vektorových strojů
Classification with neural networks and vector machines
Abstract:
Cíle práce je porovnání efektivity klasifikačních algoritmů založených na neuronových sítích a algoritmů založených na vektorových strojích. V práci bude porovnána efektivita klasifikačních algoritmů založených na neuronových sítích (neural net) a klasifikačních algoritmů založených na podpůrných vektorových strojích (support vektor machines). Diplomant se zaměří především na případ, kdy klasifikované …moreAbstract:
The thesis deals with the research of classification algorithms based on neural nets and support vector machines and their comparison on exact dataset example. The aim is to focus on example, where subjects of classification are described with a lot of parameters and there is only limited, relatively small number of learning folders. For research is used open source software, accessible on web and …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 3. 2021
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
DOHNAL, Tomáš. \textit{Klasifikace pomocí neuronových sítí a~vektorových strojů}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2021. Available from: https://theses.cz/id/gclnil/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Informatics
Theses on a related topic
-
Multilayer feedforward neural networks based on multi-valued neurons
Miroslav Hlaváček -
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Jak se učitelé učí filozofovat s dětmi
Jakub Vlček -
Sociální učení pod taktovkou influencerů: co se dospívající učí na sociálních sítích
Barbora Jánešová -
Jak se učí základy společenských věd na prestižních středních školách v České republice a Velké Británii
Vanda Staňková -
Jak se personalistky učí vést pohovor
Barbora Hegerová -
Kdo učí DRAKa létat - Inscenační tendence divadla DRAK v rozmezí let 2014 – 2019
Jiří Liška
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights