Econometric analysis of crowdfunding campaigns

Maria Papush

Bachelor's thesis

Ekonometrická analýza crowdfundingových kampaní

Abstract:

Abstrakt Crowdfunding je jedním z nejzajímavějších a nejinspirativnějších témat poslední doby a postupem času se stává stále populárnějším. Jeho studium umožňuje lépe porozumět podnětům, které vzbuzují zájem veřejnosti, vytvářet předpoklady o způsobu přenosu informací a přemýšlet, nakolik je možné předvídat chování davu. Není divu, že studií zkoumajících toto téma přibývá. Tento článek přináší stručný přehled článků na téma crowdfundingu, především z hlediska faktorů, které ovlivňují úspěšnost projektu. V praktické části je uvedena studie klíčových faktorů úspěchu projektu na základě údajů dvou nejznámějších crowdfundingových platforem Kikstarter a Indiegogo. Následně je provedena konstrukce modelů Lineární regrese a Logistické regrese, které lze do určité míry použít k předpovědi úspěšnosti projektu.

Abstract:

Abstract Crowdfunding is one of the most interesting and inspiring topics of recent times and is only getting more popular as time goes by. Studying it allows you to better understand the incentive that arouse public interest, make assumptions about how information is transmitted and wonder as far is possible to predict the behavior of the crowd. Not surprisingly, there are more and more studies exploring the subject. This paper provides a brief overview of articles on the topic of crowdfunding, mainly in terms of the factors that affect the success of the project. In the practical part of the current bachelor thesis, there is a study of the key success factors of the project based on the data of the two most famous reward-based crowdfunding platforms Kickstarter and Indiegogo. The practical part of this thesis is building Lenear Regression and Logistic Regression models using the datasets from the above mentioned platforms. Mentioned models can predict the success of the project to a certain extent.

Keywords

Logistická regrese, Crowdfunding, Lineární regrese

Keywords

Crowdfunding, Lenear Regression, Logistic Regression

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 6. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 24. 8. 2023
• Supervisor: Vladimír Holý
• Reader: Lukáš Veverka

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické metody v ekonomii