Predikce vývoje cen vybraných akciových titulů – Antonín Říha
Antonín Říha
Bakalářská práce
Predikce vývoje cen vybraných akciových titulů
Prediction of the development of prices of selected stocks
Anotace:
Bakalářská práce se zabývá technickou analýzou akciového titulu ČEZ a následnou predikcí vývoje ceny. První část práce se zabývá teorií, ve které jsou obsaženy trhy, burzy, akcie, trendy a technická analýza. Jsou zde uvedeny modely technické analýzy, jejímž cílem je určení situace na trhu během zkoumaných dvou let a predikce analyzovaného akciového titulu na základě vypočítaných hodnot. Technická analýza …víceAbstract:
The subject of this bachelor thesis is the technical analysis of ČEZ shares and the subsequent prediction of their value development. The first part of the thesis is focused on the theory including stock markets, shares, trends and technical analysis. There are stated the models of the technical analysis whose aim is to describe the market situation within the two analysed years and the prediction …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 6. 2021
Identifikátor:
https://is.vstecb.cz/th/fx6v7/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 8. 2021
- Vedoucí: Ing. Simona Hašková, Ph.D.
- Oponent: Ing. Jakub Horák, MBA
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých BudějovicíchVysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Bakalářský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Ekonomika podniku - kombinovaná forma
Práce na příbuzné téma
-
Application of technical analysis indicators on a market data
Peter Tabiš -
Verification of Technical Analysis Rules using Matlab
Anlan Wang -
FOREX a využití technické analýzy na vybraných měnových párech
Maroš Trnik -
Technické indikátory měnových strategií
Filip Mohler -
Cryptocurrency trading - technical analysis
Jakub Drobil -
Verification of Technical Analysis Rules Applicability
Liuli Shi -
Evaluation of Trading Strategies Based on Technical Analysis and Machine Learning
Milan Šulc -
Testing of technical analysis on USD/JPY
Evgenii Danilov