Statistický pohled na psychickou pohodu hráčů počítačových her

Lukáš VÁGNER

Bakalářská práce

Psychological well-being of computer game players from a statistician's point of view

Anotace:

Bakalářská práce zkoumá vztahy mezi herními návyky a úzkostnými poruchami u hráčů počítačových her pomocí logistické regrese. v teoretické části je popsána metoda logistické regrese, včetně výpočtu koeficientů a kritérií pro nalezení vhodného modelu. Praktická část analyzuje data od téměř 13,5 tisíce respondentů z celého světa, zahrnující herní návyky, demografické údaje a psychometrické dotazníky na úzkostnou poruchu (GAD7) a sociální fóbií (SPIN). Zjištění ukazují, že riziko úzkostných poruch se zvyšuje s časem stráveným hraním, přičemž významnou roli hraje motivace hráčů. Nejrizikovější motivací je relaxace a výhra. Ženy mají vyšší šance na úzkostné poruchy než muži. Provedená studie nabízí poznatky a hypotézy pro další výzkum.

Abstract:

This thesis examines the relationships between gaming habits and anxiety disorders of video games players using logistic regression. The theoretical part describes the method of logistic regression, including the calculation of coefficients and criteria for finding a suitable model. The practical part analyzes data from nearly 13,500 respondents worldwide, including gaming habits, demographic data, and psychometric questionnaires on anxiety disorder (GAD-7) and social phobia (SPIN). The findings show that the risk of anxiety disorders increases with the time spent gaming, with player motivation playing a significant role. The most risky motivations are relaxation and winning. Women have higher chances of anxiety disorders than men. The study provides insights and hypotheses for further research.

Klíčová slova

hraní počítačových her, úzkostná porucha, sociální fóbie, logistická regrese, metoda maximální věrohodnosti, GAD-7, SPIN, SINS, SWLS

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 7. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D.

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Aplikovaná matematika - specializace Data Science