Strojové účenie ako služba - predikovanie výsledkov verejných obstarávaní – Jakub Kúdela
Jakub Kúdela
Master's thesis
Strojové účenie ako služba - predikovanie výsledkov verejných obstarávaní
Strojové učení jako služba - predikování výsledků veřejných zakázek
Anotácia:
Diplomová práce se zaměřuje na oblast "Strojové učení jako služba" označené také jako MLaaS. Ide o skloubení cloudových technologií s oborem strojového učení. Práce postupně představuje obě tyto oblasti a později se zaměří na jejich kombinaci. Představené jsou možnosti SaaS řešení zaměřené na strojové učení, platformy nebo specializované API. Vytvořenou kategorizací dosáhne čtenář představu o možnostech …viacAbstract:
The diploma thesis focuses on Machine Learning as a Service, also referred to as MLaaS. This is a combination of cloud technologies and the field of machine learning. The work first presents both of these areas and later focuses on their combination. SaaS solutions for machine learning, platforms, or dedicated APIs are introduced. A proposed categorization gives the reader an idea of the possibilities …viacAbstract:
Diplomová práca sa zameriava na oblasť „Strojové učenie ako služba“ označovanou tiež ako MLaaS. Ide o skĺbenie cloudových technológií s oborom strojového učenia. Práca postupne predstavuje obe tieto oblasti a neskôr sa zameriava na ich kombináciu. Predstavené sú možnosti SaaS riešení zameraných na strojové učenie, platformy, či špecializované API. Vytvorenou kategorizáciou dosiahne čitateľ predstavu …viac
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 7. 2017
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/72279
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2018
- Vedúci: Tomáš Kliegr
- Oponent: Petr Berka
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/72279
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / odbor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Práce na příbuzné téma
-
Návrh a implementace řešení úlohy strojového učení v cloudu
Tomáš Krumpholz -
Human Behavior Collecting in a Smart Home (SH) within IoT
Anatoly Ens -
Strojové učení a virtuální nervové sítě jako nástroje filmové tvorby
Jakub KUCHAŘ -
Umělá inteligence jako obrana před šířením fake news v médiích
Jan Pešl -
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Emotion Recognition by the Facial Expressions using Machine Learning
Erik Moravčík -
ECG Arrhythmia Detection and Classification
Adam Ivora -
Movement-Based Sentiment Classification in Human Interactions
Maroš Dubíny