Porovnanie dataminingových algoritmov pri analýze trhu s nehnuteľnosťami – Daniela Hrušovská
Daniela Hrušovská
Master's thesis
Porovnanie dataminingových algoritmov pri analýze trhu s nehnuteľnosťami
Porovnanie dataminingových algoritmov pri analýze trhu s nehnuteľnosťami
Abstract:
Diplomová práce se věnuje statistickým a dataminingovým algoritmům v oblasti nemovitostí. Jednotlivá data, v celkovém počtu 25 889 pozorování, představují inzeráty na prodej bytů a domů, které byly publikovány od října 2020 do března 2021. Pomocí modelů jako vícerozměrná regresní analýza, regresní spliny, rozhodovací stromy, náhodné lesy a gradient boosting machine odhadujeme cenu nemovitostí. Tvorba …moreAbstract:
The diploma thesis is focused on statistical and data mining algorithms in the real estate market. Individual data, in total of 25 889 observations, represent apartment and house sales advertisements that were published between October 2020 and March 2021. Using models such as multidimensional regression analysis, regression splines, decision trees, random forests and gradient boosting machine, we …moreAbstract:
Diplomová práca sa venuje štatistickým a dataminingovým algoritmom v oblasti nehnuteľností. Jednotlivé dáta, v celkovom počte 25 889 pozorovaní, predstavujú inzeráty na predaj bytov a domov, ktoré boli publikované od októbra 2020 do marca 2021. Pomocou modelov ako viacrozmerná regresná analýza, regresné spliny, rozhodovacie stromy, náhodné lesy a gradient boosting machine odhadujeme cenu nehnuteľností …moreKeywords
nemovitosti rozhodovací stromy regrese regresní spliny náhodné lesy gradient boosting machine
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 12. 2021
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/84968
Thesis defence
- Date of defence: 3. 2. 2022
- Supervisor: Iva Pecáková
- Reader: Hana Řezanková
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/84968
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Theses on a related topic
-
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Analysis and classification of long terminal repeat (LTR) sequences using machine learning approaches
Jakub Horváth -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet -
Distribuované učení rozhodovacích stromů
Michal Štefkovič -
Využití statistických metod při oceňování nemovitostí
Ondřej Funiok