Porovnanie dataminingových algoritmov pri analýze trhu s nehnuteľnosťami – Daniela Hrušovská
Daniela Hrušovská
Diplomová práce
Porovnanie dataminingových algoritmov pri analýze trhu s nehnuteľnosťami
Porovnanie dataminingových algoritmov pri analýze trhu s nehnuteľnosťami
Anotace:
Diplomová práce se věnuje statistickým a dataminingovým algoritmům v oblasti nemovitostí. Jednotlivá data, v celkovém počtu 25 889 pozorování, představují inzeráty na prodej bytů a domů, které byly publikovány od října 2020 do března 2021. Pomocí modelů jako vícerozměrná regresní analýza, regresní spliny, rozhodovací stromy, náhodné lesy a gradient boosting machine odhadujeme cenu nemovitostí. Tvorba …víceAbstract:
The diploma thesis is focused on statistical and data mining algorithms in the real estate market. Individual data, in total of 25 889 observations, represent apartment and house sales advertisements that were published between October 2020 and March 2021. Using models such as multidimensional regression analysis, regression splines, decision trees, random forests and gradient boosting machine, we …víceAbstract:
Diplomová práca sa venuje štatistickým a dataminingovým algoritmom v oblasti nehnuteľností. Jednotlivé dáta, v celkovom počte 25 889 pozorovaní, predstavujú inzeráty na predaj bytov a domov, ktoré boli publikované od októbra 2020 do marca 2021. Pomocou modelov ako viacrozmerná regresná analýza, regresné spliny, rozhodovacie stromy, náhodné lesy a gradient boosting machine odhadujeme cenu nehnuteľností …víceKlíčová slova
nemovitosti rozhodovací stromy regrese regresní spliny náhodné lesy gradient boosting machine
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 12. 2021
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/84968
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 2. 2022
- Vedoucí: Iva Pecáková
- Oponent: Hana Řezanková
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/84968
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Práce na příbuzné téma
-
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Analysis and classification of long terminal repeat (LTR) sequences using machine learning approaches
Jakub Horváth -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet -
Distribuované učení rozhodovacích stromů
Michal Štefkovič -
Využití statistických metod při oceňování nemovitostí
Ondřej Funiok