Bc. Štěpán Bárta
Bakalářská práce
Strojové učení v jazyce Julia
Machine Learning in Julia
Anotace:
Cílem této bakalářské práce je popsat poměrně nový programovací jazyk Julia, který je určen především pro vědecké výpočty, z hlediska strojového učení. Zabývá se základními postupy přípravy datové sady a definice neuronových sítí.Praktická část demonstruje uvedené postupy na klasické úloze strojového učení – klasifikaci. Jako téma byla vybrána klasifikace druhů ptáků z audiozáznamů jejich zpěvu. Je …víceKeywords
Julia
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 5. 2023
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eB14074
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 18. 5. 2023
- Vedoucí: doc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D., MSc.
- Oponent: Ing. Karel Mls, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 1. 6. 2023 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Fakulta informatiky a managementuBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení
Václav Košák -
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení
Tomáš Ludvík -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Vizualizace učení neuronové sítě
Michal RATAJSKÝ -
Vizualizace učení a výstupů neuronové sítě
Martin Výlet -
Neuronové sítě pro automatickou detekci log v obraze
Zbyněk Novák
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
Kohout, J.
2. 6. 2023
Kohout, J.
2. 6. 2023