Možnosti využití konceptu Big Data v pojišťovnictví – Bc. Jana Stodolová
Bc. Jana Stodolová
Diplomová práce
Možnosti využití konceptu Big Data v pojišťovnictví
Possibilities of using Big Data in the insurance sector
Anotace:
Diplomová práce se zabývá fenoménem posledních let nazývaným Big Data (velká data, veledata). Jedná se o velkoobjemová nestrukturovaná data, která nelze spravovat a zpracovávat běžně používanými softwarovými prostředky. Analytická část práce se zabývá konceptem Big Data a analyzuje možnosti využití tohoto kon-ceptu v pojišťovnictví. Návrhová část představuje konkrétní metody a přístupy využití analýzy …víceAbstract:
This diploma thesis deals with the phenomenon of recent years called Big Data. Big Data are unstructured data of large volume which cannot be managed and processed by commonly used software tools. The analytical part deals with the concept of Big Data and analyses the possibilities of using this concept in the in-surance sector. The practical part presents specific methods and approaches for the use …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 5. 2019
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Ing. František Bauer, CSc.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Institut celoživotního vzděláváníMendelova univerzita v Brně
Institut celoživotního vzděláváníMagisterský studijní program / obor:
Technické znalectví a expertní inženýrství / Technické znalectví a expertní inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Konstrukce finančně analytického nástroje řízení bonity obce
Filip Hrůza -
Využití standardních analytických nástrojů ERP pro řízení výroby
Juraj Nerer -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Data Quality Management in Data Integration
Rithy Ly -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Library for clinical data transformation into HL7 FHIR format in range of a component of federated search for biobank biospecimen and data
Šimon Koňár -
Deploying Data Lake for Big Data Management
Tomáš Chomo -
Meter Data Management Systems in Europe: a cluster analysis of energy data exchange policies
Andrea Corsini