Mgr. Iveta Hellebrandová

Bachelor's thesis

Regrese s AR(p) chybami

Regression with AR(p) errors
Abstract:
Klasická regresní analýza je založena na několika předpokladech, jedním z klíčových předpokladů je nezávislost jednotlivých náhodných chyb. Předložená práce se zabývá situací, kdy je předpoklad nezávislosti porušen, s čímž se setkáme nejčastěji u časových řad. K modelování a řešení tohoto problému je použit regresní model s AR(p) chybami. V práci jsou také popsány základní testy pro odhalení autokorelace …more
Abstract:
Classical regression analysis is based on several statistical assumptions. One key assumption is that the errors are independent of each other. The present work deals with situation in which this assumption is violated. This is usually problem of time series data. Regression model with AR(p) errors is used to solve this problem. Thesis describes basic tests to detect the presence of autocorrelation …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 5. 2009

Thesis defence

  • Date of defence: 3. 7. 2009
  • Supervisor: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Jan Orava

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis