Aplikace metod DZD na otevřená data

Miroslav Prokůpek

Diplomová práce

Use of data mining techniques for open data

Anotace:

Práce se věnuje aplikaci metod DZD na otevřená data. Je realizována řešením analytických otázek za pomoci systému LISp-Miner. Otázky jsou pokládány na data z České obchodní inspekce z pohledu majitele dat. Použitou procedurou k vyřešení analytických otázek je 4ft-Miner. Byly prezentovány a vyřešeny 4 analytické otázky, které jsou výsledky práce. Práce obsahuje podrobný popis transformace relační databáze do formátu vhodného k těžení a podrobný popis dat. Teoretická část práce se zabývá metodou GUHA a metodikou CRISP-DM.

Abstract:

This diploma thesis examines applications of datamining methods to open data. It is realized by solving analytical questions using the LISp-Miner system. Analytical questions are examined in data from The Czech Trade Inspection Authority from the perspective of the data owner. Procedure used to solve analytical questions is 4ft-Miner. There are presented and resolved four analytical questions, which are the results of the work. Work includes a detailed description of the transformation of the relational database into a format suitable for data mining. A detailed description of the data is also included. The theoretical part deals with the GUHA method and CRISP-DM methodology.

Klíčová slova

Otevřená data, LISp-Miner, GUHA, CRISP-DM, 4ft-Miner, Dolování dat, DZD

Keywords

Open data, LISp-Miner, GUHA, CRISP-DM, 4ft-Miner, Data mining, DM

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 2. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 2. 2016
• Vedoucí: Jan Rauch
• Oponent: David Chudán

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Kognitivní informatika