Testování hypotéz v programovém prostředí Matlab

Ing. Martin KOVÁŘÍK

Bakalářská práce

Hypothesis testing with Matlab\nl{}

Anotace:

Cílem této bakalářské práce je popis vybraných statistických testů a jejich použití v programovém prostředí Matlab a vytvořit funkční programy, které budou sloužit jako studijní pomůcka při výuce statistických předmětů. Text práce začíná představením statistického toolboxu a úvodem do inferenční statistiky. Zbytek teoretické části je rozdělen na dvě hlavní části: parametrické a neparametrické testy. Použití jednotlivých testů je ilustrováno na příkladech s náhodně generovanými nebo reálnými daty. Jednotlivé příklady jsou prováděny v programu Matlab. V praktické části této práce bude v kapitole 5 popsán princip testování statsitických hypotéz pomocí metody Monte Carlo. V kapitole 6 budou představeny vybrané statistické programy a aplikace vytvořené v Matlabu, které mohou sloužit jako studijní pomůcka při výuce matematické statistiky. Matlab jsem si zvolil z toho důvodu, že je všestranně zaměřený a není primárně určen jen pro jednu oblast použití. Díky statistickému toolboxu a vysokému výkonu systému se stává výborným pomocníkem při rozsáhlých analýzách.

Abstract:

The aim of this bachelor thesis is a description of selected statistical tests, their use in Matlab and to develop functional programs that will serve as a learning tool for teaching statistical courses. Thesis begins with the introduction of the statistics toolbox and an introduction to inferential statistics. The end of the theoretical part is divided into two main parts: parametric and nonparametric tests. Using different tests are illustrated with examples randomly generated and real data. Individual examples are implemented in Matlab. The practical part of this work will be described in Chapter 5 by the principle of testing hypotheses statsitických using Monte Carlo. In Chapter 6 will be presented selected statistical programs and applications developed in Matlab, which can serve as a learning tool for teaching mathematical statistics. I chose MATLAB because it is broadly focused and is not primarily intended for only one application area. Due to the statistical toolbox and high performance of the system becomes a great help in large-scale analysis.

Klíčová slova

Matlab, statistický toolbox, inferenční statistika, parametrické a neparametrické testy, bootstrap, Box-Coxova transformace, Hallova transformace, normalita dat, aproximace rozdělení

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 6. 2011

Identifikátor: 20688

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Petr Šilhavý, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační a řídicí technologie