Identification of attributes with a high impact on student performance. – Bc. Vojtěch Kubín
Bc. Vojtěch Kubín
Diplomová práce
Identification of attributes with a high impact on student performance.
Identification of attributes with a high impact on student performance.
Anotace:
Tato práce se zaměřuje na identifikaci atributů, které mají velký vliv na výkon studentů v oblasti vysokého školství. Analyzované atributy jsou získány z dat ukládaných v Informačním systémem Masarykovy univerzity (IS MU). Atributy jsou zkoumány dvěma odlišnýma metodama dolování v datech. Predikční modely identifikují studenty, kterým hrozí selhání předmětu, a modely subgroup discovery hledají a popisují …víceAbstract:
The thesis focuses on the identification of attributes with a high impact on student performance in higher education. Analyzed attributes are sourced from the data provided by the Information System of Masaryk University (IS MU). Two distinct data mining techniques explore the attributes in detail. Prediction models identify students at risk of failing a course, and subgroup discovery models search …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 1. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/lw6yy/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 2. 2021
- Vedoucí: doc. Ing. Michal Brandejs, CSc.
- Oponent: RNDr. Mgr. Jaroslav Bayer
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Umělá inteligence a zpracování dat / Strojové učení a umělá inteligence
Práce na příbuzné téma
-
Towards Prediction and Recommendation in Higher Education
Hana Bydžovská -
International Student Recruitment, Brand Amplification, and Student Retention Initiatives in Higher Education
Deepak Sunil Kumar -
Studieren Probieren: a Guidance Programme for Prospective Students in Austrian Higher Education
Matej Patrik Žitňanský -
An Argument for the U.S. Higher Education Bubble
Barbora Kasanová -
Application of machine learning to searching in unstructured data
Terézia Slanináková -
Indexing Data Using Machine Learning
Jakub Hanko -
Deployment of a federated machine learning architecture on oncological data
Martin Kadaši -
No-Code Tool for Data Preprocessing for Machine Learning
Adam Zálešák