Časopriestorová analýza dát zo sociálnych sietí vo vzťahu k verejnej doprave – Martin Zajac
Martin Zajac
Master's thesis
Časopriestorová analýza dát zo sociálnych sietí vo vzťahu k verejnej doprave
Spatiotemporal Analysis of Social Networks Data Related to Public Transport
Abstract:
Sociálne siete sú v súčasnosti prítomné takmer pri každej aktivite, ktorú ľudia vykonávajú. Denne je na rôznych platformách publikované nespočetné množstvo príspevkov. Okamžité reakcie na udalosti, šírenie informácii, diskutovanie o aktuálnych témach či dopravné reportovanie. Cieľom diplomovej práce je porovnanie situácie využitia Twitter-u pre lokalizované dopravné reportovanie k verejnej doprave …moreAbstract:
Social networking sites are currently present in almost every activity that people do. Countless posts are published daily on various platforms. Immediate responses to events, dissemination of information or discussion of current topics or traffic reporting. The aim of the thesis is to compare the situation of using Twitter for localized traffic reporting for public transport in London, the Madrid …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/144784
Thesis defence
- Date of defence: 26. 5. 2021
- Supervisor: Jiří Horák
- Reader: Radek Svoboda
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ZAJAC, Martin. \textit{Časopriestorová analýza dát zo sociálnych sietí vo vzťahu k verejnej doprave}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Hornicko-geologická fakulta. 2021. Available from: https://theses.cz/id/i5rs1y/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Hornicko-geologická fakultaMaster programme / field:
Geodézie, kartografie a geoinformatika / Geoinformatika
Theses on a related topic
-
Practical use of natural language processing in education technology
Dominik Hartinger -
Application of Natural language processing to enhance qualitative research used for marketing
Poj Nuangniyom Netsiri -
Scalability of Semantic Analysis in Natural Language Processing
Radim Řehůřek -
Sentiment Analysis with Linguistic Knowledge
Pavlína Klimešová -
Sentiment analysis in correspondence experiments
Adam Cihlář -
Sentiment analysis of customers reviews at different booking portals
Natália Lamošová -
Comparative Sentiment Analysis of Media Bias
Jana Rojková -
Analýza procesu snahy o zapsání třeboňské rybniční soustavy do seznamu světového kulturního dědictví UNESCO - analýza neúspěchu
Stanislav Krejčí