Časopriestorová analýza dát zo sociálnych sietí vo vzťahu k verejnej doprave

Martin Zajac

Diplomová práce

Spatiotemporal Analysis of Social Networks Data Related to Public Transport

Anotace:

Sociálne siete sú v súčasnosti prítomné takmer pri každej aktivite, ktorú ľudia vykonávajú. Denne je na rôznych platformách publikované nespočetné množstvo príspevkov. Okamžité reakcie na udalosti, šírenie informácii, diskutovanie o aktuálnych témach či dopravné reportovanie. Cieľom diplomovej práce je porovnanie situácie využitia Twitter-u pre lokalizované dopravné reportovanie k verejnej doprave v Londýne, Madridskej metropolitnej oblasti a v Prahe. Práca sa zaoberá problémami lokalizácie príspevkov zo soc. siete Twitter. Na príklade tweetoch o doprave z najfrekventovanejších staníc mesta Londýn a Praha vyhodnocuje diskutované témy a sentiment príspevkov a hodnotí ich časopriestorové vzory a porovnáva ich so situáciou v Madridskej metropolitnej oblasti. Výsledky ukazujú podobnosti denného a týždenného režimu i hodnotených tém ale aj špecifické odchýlky. Možnosti využitia siete Twitter zatiaľ v ČR nedosahujú vďaka počtu užívateľov takého rozsahu ako v iných metropolách, napriek tomu majú veľký potenciál v budúcom využití.

Abstract:

Social networking sites are currently present in almost every activity that people do. Countless posts are published daily on various platforms. Immediate responses to events, dissemination of information or discussion of current topics or traffic reporting. The aim of the thesis is to compare the situation of using Twitter for localized traffic reporting for public transport in London, the Madrid metropolitan area and Prague. The thesis deals with the problems of locating posts from the social network Twitter. Furthermore, on the example of tweets related to traffic from the busiest stations in the cities of London and Prague, it evaluates the discussed topics, sentiment of the posts and evaluates their spatio-temporal patterns and compares them to the situation in the Madrid metropolitan area. The results show the similarities of the daily and weekly regime as well as the evaluated topics, but also specific deviations. Because of the number of users, the possibilities of using Twitter in Czech Republic have not yet reached such range as in other metropolises, nevertheless they have great potential for future use.

Klíčová slova

sociálna sieť, sentiment analýza, twitter, obsahová analýza, spracovanie prirodzeného jazyka, LDA modelovanie, lokalizácia, geokódovanie

Keywords

social network, sentiment analysis, twitter, content analysis, natural language processing, LDA modelling, localization, geocoding

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 5. 2021
• Vedoucí: Jiří Horák
• Oponent: Radek Svoboda

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Hornicko-geologická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Geodézie, kartografie a geoinformatika / Geoinformatika