Analýza kohortní úmrtnosti ve vysokých věcích

Andrea Horníková

Diplomová práce

The analysis of cohort mortality at old aged people

Anotace:

Cílem práce je nalezení zákonitostí a předpokladů pro predikci úmrtnosti v nejvyšších věcích. Na základě analýz trendů u již vymřelých generací, jsou vybrány nejvhodnější modely pro odhad budoucího vývoje úmrtnosti u stále žijících kohort. V práci jsou srovnána reálná data vymřelých kohort s vyrovnanými daty Gompertz-Makehamovy funkce. Analytická část je zaměřena na kohortní specifika úmrtnosti od věku 90 let. V poslední části práce jsou porovnána reálná data o zemřelých s výstupy navržených modelů v programu DeRaS. Z grafických výstupů a ukazatele kohortní střední délky života mužů a žen ve věku 90 let jsou jako optimální modely pro vyhlazení a extrapolaci křivky úmrtnosti vybrány modely Kannisto a Thatcher.

Abstract:

The objective of this thesis is to find patterns trends and assumptions for mortality vs. age prediction. Based on the analysis of trends in the already extinct cohorts, the most suitable models for estimating the future development of mortality among surviving cohorts are selected. This thesis compares real data extinct cohorts with balanced data Gompertz-Makehamovy function. The research and analysis is focused on the specifics of cohort mortality from the age of 90. The last part of this thesis illustrates comparison between real data of extinct cohorts with DeRaS model outputs. The selection of Kannisto and Thatcher as the optimal model is presented in the form of graphical outputs indicating the cohort life expectancy of men and women aged 90 years.

Klíčová slova

predikce úmrtnosti, kohortní střední délka života, generační úmrtnost, modelování intenzit úmrtnosti, vymřelé kohorty, vývoj úmrtnosti

Keywords

mortality prediction, mortality pattern, mortality modeling, cohort mortality, cohort life expectancy, extinct cohorts

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 2. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 7. 6. 2016
• Vedoucí: Petr Mazouch
• Oponent: Tomáš Fiala

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonomická demografie