František Hylmar
Bachelor's thesis
Strojové učení na platformě Apache Spark
Machine learning with Apache Spark
Abstract:
Bakalářská práce se zaměřuje na aplikaci postupů strojového učení na velké objemy dat pomocí platformy Apache Spark. V práci jsou popsány metody doporučování produktů pomocí algoritmů pro kolaborativní filtrování. Vybraný algoritmus je implementovaný v programovacím jazyce Scala a nasazen na virtuální Hadoop clustr. Pro dataset obsahující implicitní data o poslechu hudebních interpretů je na základě …moreAbstract:
This bachelor thesis focuses on the application of machine learning procedures to large volumes of data using the Apache Spark platform. This work describes methods of product recommendation using collaborative filtering algorithms. Selected algorithm is implemented in Scala programming language and deployed on virtual Hadoop cluster. For a dataset containing implicit music data, the model is trained …moreKeywords
Alternating Least Square
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 4. 2020
Identifier:
http://evskp.uhk.cz/eB11824
Thesis defence
- Date of defence: 22. 5. 2020
- Supervisor: prof. RNDr. PhDr. Antonín Slabý, CSc.
- Reader: doc. Ing. Filip Malý, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HYLMAR, František. \textit{Strojové učení na platformě Apache Spark}. Online. Bachelor's thesis. Hradec Králové: University of Hradec Králové, Faculty of Informatics and Management. 2020. Available from: https://theses.cz/id/i9g1g1/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 28. 5. 2020 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of Informatics and ManagementBachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Doporučovací algoritmy
Veranika KULIASHOVA -
Hybridní doporučovací systém pro návrh vhodných filmů s implementací vybraných algoritmů
Ondřej SLÁDEK -
Doporučovací systém pro zobrazení aktuálních zpráv a článků
Patrik MÜLLER -
Doporučovací algoritmy
Tomáš Staněk -
Vývoj automatických obchodních systémů s využitím strojového učení
Jakub Ryšavý -
Využití ML.NET pro strojové učení
Milan GITTLER -
Strojové učení z dat systémů pro detekci síťového průniku
Michal Dostál -
Návrh a ověření systému detekce anomálií založeného na strojovém učení v průmyslových řídicích systémech
Jan Vávra
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights