František Hylmar

Bachelor's thesis

Strojové učení na platformě Apache Spark

Machine learning with Apache Spark
Abstract:
Bakalářská práce se zaměřuje na aplikaci postupů strojového učení na velké objemy dat pomocí platformy Apache Spark. V práci jsou popsány metody doporučování produktů pomocí algoritmů pro kolaborativní filtrování. Vybraný algoritmus je implementovaný v programovacím jazyce Scala a nasazen na virtuální Hadoop clustr. Pro dataset obsahující implicitní data o poslechu hudebních interpretů je na základě …more
Abstract:
This bachelor thesis focuses on the application of machine learning procedures to large volumes of data using the Apache Spark platform. This work describes methods of product recommendation using collaborative filtering algorithms. Selected algorithm is implemented in Scala programming language and deployed on virtual Hadoop cluster. For a dataset containing implicit music data, the model is trained …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 4. 2020

Thesis defence

  • Date of defence: 22. 5. 2020
  • Supervisor: prof. RNDr. PhDr. Antonín Slabý, CSc.
  • Reader: doc. Ing. Filip Malý, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 28. 5. 2020 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Hradec Králové
 
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Theses i9g1g1 i9g1g1/5
28/5/2020
Folders
Files
29/5/2020
Kohout, J.
29/5/2020
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.