Návrh klasifikátora parametrů udržitelného rozvoje pomocí RBF neuronových sítí – Ing. Jitka Skřivánková
Ing. Jitka Skřivánková
Master's thesis
Návrh klasifikátora parametrů udržitelného rozvoje pomocí RBF neuronových sítí
Classifier of parameters sustainable development design by RBF neural networks
Anotácia:
Diplomová práce se zabývá návrhem parametrů udržitelného rozvoje pro klasifikaci. Pro klasifikaci byla vybraná metoda neuronové sítě typu radiálně bazických funkcí. Obce Pardubického kraje byly klasifikovány do tříd podle definovaných kritérií. Cílem práce jsou návrhy modelů udržitelného rozvoje na základě tří pilířů, analýza modelů a jejich verifikace.Abstract:
This thesis deals with design parameters for the classification of sustainable development. The method of neural network-type radial basis functions was selected for this classification. Municipalities of Pardubice Region were classified into classes according to defined criteria. The aim of the proposed model work for sustainable development based on three basic pillars, analyze models and their verification …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2010
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 10. 6. 2010
- Vedúci: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SKŘIVÁNKOVÁ, Jitka. \textit{Návrh klasifikátora parametrů udržitelného rozvoje pomocí RBF neuronových sítí}. Online. Diplomová práca. Pardubice: Univerzita Pardubice, Faculty of Economics and Administration. 2010. Dostupné z: https://theses.cz/id/ic2hpj/.
Jak správně citovat práci
Skřivánková, Jitka. Návrh klasifikátora parametrů udržitelného rozvoje pomocí RBF neuronových sítí. Pardubice, 2010. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniversity of Pardubice
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / odbor:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration
Práce na příbuzné téma
-
RBF neuronové sítě
Leoš Nevoral -
Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí RBF neuronových sítí
Jaroslav Kyncl -
Oceňování finančních opcí pomocí RBF neuronových sítí
Michaela Vlková -
Modelování predikce ozónu pomocí RBF neuronových sítí
Marcela Vaňkátová -
Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí RBF neuronových sítí
Kateřina Štěpánková -
Modelovanie bonity obcí pomocou RBF neurónových sietí (predikčné modely)
Radek Kokeš -
Modelovanie bonity obcí pomocou RBF neurónových sietí (klasifikačné modely)
Martina Kochaníčková -
Klasifikace indikátorů udržitelného rozvoje na úrovni regionu a jejich zhodnocení
Zuzana Nepovímová