Analýza ekonomické návratnosti investic do kamerových systémů s AI

Matěj Šulc

Bakalářská práce

Analysis of economic return on investment in CCTV systems with AI

Anotace:

Práce porovnává finanční a provozní rozdíly kamerových systému s AI se základními kamerovými systémy. Začátek práce se věnuje obecnému popisu kamerových systémů a jejich komponentů. Následně stručně seznamuje s principem neuronů, typy neuronových sítí a jejich využití v technologiích s umělou inteligencí, která se zde také popisuje. V poslední části analyzuje pořizovací a provozní náklady kamerových systémů s technologií AI, porovnává je se stejným typem nákladů u běžných CCTV systémů, kde pomocí rozdílu částky určuje ekonomickou návratnost investice do takovýchto chytrých kamerových systémů. Závěrem naznačuje možný budoucí vývoj AI jak v monitorovacích systémech, tak i vývoje AI obecně.

Abstract:

This work examines the differences in cost and operation between two types of camera systems: basic systems and systems that utilize artificial intelligence (AI). The beginning of the work provides a general overview of camera systems and their parts. The work then briefly explains the principle of neurons and types of neural networks, which are used in AI technologies. The last section compares the financial costs and operational expenses associated with using camera systems with AI technology to the costs of using traditional CCTV systems. By comparing the differences in costs, the result determines the economic benefits of investing in smart camera systems. Final part of the work suggests possible future advancements in AI technology as it relates to monitoring systems and AI development in general.

Klíčová slova

Umělá inteligence, Náklady, Analogové kamery, Bezpečnostní kamery, Neurony, Analýza videa, Investice, CCTV, IP kamery, Detekce pohybu, Legislativa, Ekonomie provozu, Spotřeba, Strojové učení, Rozpoznávaní obrazu

Keywords

Analog cameras, Neurons, Security cameras, Artificial intelligence, Investment, Legislation, Machine learning, Image recognition, CCTV, Video analysis, Camera systems, IP cameras, Costs, Motion detection, Power consumption

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 3. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 5. 2023
• Vedoucí: Ing. Zdeněk Votruba, Ph.D.
• Oponent: Petr Vaculík, Ph.D.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Technická fakulta

Bakalářský studijní program:
Obchod a podnikání s technikou