David Kolář

Diplomová práce

Systém pro detekci rukou a gest

System for Hand and Gesture Detection
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá vývojem vlastního systému pro detekci rukou a rozpoznávání gest. Úvodní část práce je věnována popisu metod strojového učení, neuronových a konvolučních neuronových sítí. Následně je provedena analýza veřejně dostupných knihoven pro detekci gest. Na základě výsledků analýzy byly vytvořeny dva klasifikační modely, které umožňují v reálném čase rozpoznávat pět tříd gest …více
Abstract:
This master’s thesis deals with the development of a custom hand and gesture detection system. The first part of the thesis describes machine learning methods, neural networks and convolutional neural networks. Subsequently, an analysis of publicly available gesture detection libraries was conducted. Based on the optimal results, two classification models were developed, capable of recognizing five …více
 

Klíčová slova

gesto systém model dataset predikce kamera robot

Keywords

gesture system model dataset prediction camera robot
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2026

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 9. 6. 2026
  • Vedoucí: Tomáš Kot
  • Oponent: Zdeněk Zeman

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava