Návrh a implementace autonomního stroje k vytěžování dat ze serveru Ptacionline.cz

Bc. Tomáš Hanuš

Master's thesis

Design and implementation of an autonomous machine for data delivery from Ptacionline.cz

Abstract:

Diplomová práce se zabývá přípravou učební sady a jejím následným zpracováním prostřednictvím konvoluční neuronové sítě. Teoretická část práce nabízí potřebné znalosti z několika různých oblastí, které jsou s tématem autonomního rozpoznávání obrazu úzce spjata. Úvodní část teoretických poznatků je věnována základům z oblasti počítačové grafiky. Následuje kapitola pojednávající o problematice strojového vidění, zpracování a segmentace obrazu. Teoretickou část práce uzavírá kapitola o neuronových sítích. Podrobněji se zde práce věnuje konvolučním neuronovým sítím.Praktická část spočívá v popisu procesu realizace učební sady pro automatickou detekci nakladených vajíček a otevřených zobáčků mláďat v hnízdech. Je zde popsán použitý software a také konkrétní použitý typ konvoluční neuronové sítě. Podrobně je zde popsán celý proces tvorby učební sady, od získání digitálních snímků, přes označování zájmových objektů, až po jejich finální zpracování neuronovou sítí. Následující kapitolu pak tvoří testování detekčních schopností vzniklých modelů, reflektujících kvalitu vytvořených učebních souborů. Na základě testování byly původní učební sady přepracovány a znovu aplikovány. Závěr vlastní práce tvoří porovnání výsledků původních a nově vzniklých modelů.

Abstract:

The diploma thesis deals with the preparation of the learning set and its following processing by a convolutional neural network. The theoretical part of the thesis offers the necessary knowledge from several different fields, which are closely connected with the topic of autonomous image recognition. The introductory part of the theoretical knowledge is devoted to the basics of computer graphics. The following chapter is dealing with the topic of machine vision, image processing and segmentation. The theoretical part of the thesis is being closed by the chapter about neural networks. Special attention is devoted to convolutional neural networks.The practical part consists of a description of the process of realization of a training set for automatic detection of bird eggs and open beaks in nests. It contains the informations about software necessary for realiozation and also the description of a specific type of convolutional neural network. In depth, there is described the whole process of creation of a learning set form the acquisition of digital images, through labeling objects of interest, to final processing by a neural network. The next chapter is where testing of detection ability of created models takes place. Obtained results are reflecting the quality of learning sets. Based on these results, the original learning sets were reworked and re-applied. The conclusion of practical part of the diploma thesis contains comparison of the original and the new models.

Keywords

neuronová síť, konvoluční neuronová síť, rozpoznání obrazu, segmentace obrazu, PtaciOnline.cz

Keywords

convolutional neural network, image recognition, image segmentation, Ptacionline.cz, neural network

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 3. 2019

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Josef Pavlíček, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Informatics