Rozpoznávání dopravních značek pro řízení modelu auta – Jan Frydrych
Jan Frydrych
Diplomová práce
Rozpoznávání dopravních značek pro řízení modelu auta
Recognition of Traffic Signs for Car Model
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá detekcí a rozpoznáváním dopravních značek v obraze. Cílem práce bylo navrhnout program pro rozpoznávání modelů dopravních značek v reálném čase. Program má být navržen pro vestavěné zařízení postavené na platformě ARM. V první části práce budou popsány způsoby, kterými mohou být dopravní značky detekovány, a algoritmy, které se k tomu používají. Dále bude popsán používaný …víceAbstract:
This master's thesis deals with detection and recognition of traffic signs in the image. The aim of the thesis was to design a program for real-time identification of model traffic signs. The program should be designed for an embedded device on ARM based platform. The first part of the thesis will describe the ways in which traffic signs can be detected and the algorithms used for this purpose. Further …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2017
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/119154
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2017
- Vedoucí: Petr Olivka
- Oponent: Radovan Fusek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
FRYDRYCH, Jan. \textit{Rozpoznávání dopravních značek pro řízení modelu auta}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2017. Dostupné z: https://theses.cz/id/j8sx57/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Cannyho operátor a další používané hranové detektory
Miloš Janda -
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Support vector machines: teorie, aplikace a softwarové implementace
Daniil Podtesov -
Rozpoznávání ručně psaných číslic pomocí support vector machines
Jozef Hricko -
Support vector machines for credit scoring
Michal Haltuf -
Prevence v systému dopravní výchovy na základních školách
Vladimír Dočekal -
Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV
Jan Sáblík -
Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python
Tomáš VANĚČEK