Zhodnocení a predikce finanční výkonnosti společnosti BIKE FUN International s. r. o. pomocí ekonomické přidané hodnoty

Adriana Šustalová

Master's thesis

Evaluation and Prediction of the Financial Performance of the BIKE FUN International s. r. o. Company by Economic Value Added

Anotácia:

Cílem diplomové práce je zhodnocení a predikce finanční výkonnosti společnosti BIKE FUN International s. r. o. pomocí ekonomické přidané hodnoty na základě reálných dat za období 2011 – 2015. Odhad vývoje finanční výkonnosti podniku je proveden pro dvanáct následujících měsíců hospodářského roku 2016 prostřednictvím simulační metody Monte Carlo. Diplomová práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je charakterizována ekonomická přidaná hodnota a přístupy jejího měření. Dále jsou popsány metody predikce ukazatelů finanční výkonnosti. V praktické části je představena vybraná společnost, zhodnocen historický vývoj ukazatele EVA a následně provedená samotná predikce ekonomické přidané hodnoty včetně zhodnocení výsledků vývoje predikované ekonomické přidané hodnoty a doporučení pro management společnosti. Možnost predikce ukazatele ekonomické přidané hodnoty byla ověřena na reálných měsíčních datech.

Abstract:

The goal of this diploma thesis is an evaluation and prediction of financial performance of BIKE FUN International s.r.o. using the economic value added, and based on the real data of a period 2011 – 2015. The financial performance prediction is realized for the next 12 following months of 2016 with the use of Monte Carlo simulation method. This diploma thesis is divided into theoretical and practical part. The theoretical part defines economic value added and ways of its measuring. There are also described methodologies of prediction and indicators of financial performance. The practical part introduces chosen company, evaluated is a historical development of EVA indicator, followed by the prediction of economic value added itself, including evaluation of foundings of the predicted development of the economic value added covering also advices for a company management. The possibilities of economic value added prediction were tested on real monthly data.

Kľúčové slová

Ekonomická přidaná hodnota, predikce, Vašíčkův model, simulace Monte Carlo, stochastický proces, Choleskeho algoritmus, náklady kapitálu, metoda nejmenších čtverců

Keywords

Economic value added, prediction, Vasicek model, Monte Carlo simulation, stochastic process, Cholesky algorithm, cost of capital, method of the smallest squares

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 4. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 5. 2016
• Vedúci: Dagmar Richtarová
• Oponent: Petr Gurný

VŠB - Technical University of Ostrava

Ekonomická fakulta

Master programme / odbor:
Hospodářská politika a správa / Finance