Kognitivní funkce pro humanoidního robota – Bc. Tomáš GAZDA
Bc. Tomáš GAZDA
Diplomová práce
Kognitivní funkce pro humanoidního robota
Implementing Cognitive Functions for humanoid robot
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá návrhem implementací a praktickým ověřením softwaru pro rozpoznávání objektů humanoidním robotem NAO. V první části jsou teoreticky popsány algoritmy pro zpracování obrazu, popis objektu a základní informace o neuronových sítích. Poté následuje část zabývající se robotem NAO. Následují kapitoly popisující návrh a implementaci softwaru pro rozpoznávání objektů. Závěrečná …víceAbstract:
This thesis deals with the proposal of implementation and practical verification of the object recognition software by humanoid robot NAO. In the first part are theoretically described algorithms for image processing, object description and basic information about neural networks. Then the part dealing with the NAO robot follows. The following are chapters describing the design and implementation of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 4. 2019
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: RNDr. Jaroslav Žáček, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
GAZDA, Tomáš. Kognitivní funkce pro humanoidního robota. Ostrava, 2019. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Matematika / Učitelství matematiky - informatiky pro 2. stupeň základních škol a střední školy (dvouoborové)
Práce na příbuzné téma
-
Rozpoznani objektu v LIDARovych datech
Filip Cima -
Architektury neuronových sítí pro rozpoznání objektů v digitálních fotografiích
Adéla Hamplová -
Využití hejnových algoritmů pro detekci objektů v obraze
Lukáš Hlavatý -
Návrh vhodné topologie neuronové sítě pro rozpoznání objektů v trávních porostech
Tomáš Polívka -
Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase
Vít Hlaváček -
Detekce a rozpoznání objektů v obraze
Michaela Muzikářová -
Pravděpodobnostní klasifikace jevů sluneční aktivity v celodiskových snímcích sluneční chromosféry
Bára Gregorová -
Pokročilé algoritmy zpracování obrazu v reálném systému řízení pohybu
Martin Šůstek