Hlubší vzájemná integrace datových zdrojů

Michal VAVŘÍK

Bachelor's thesis

Deeper mutual integration of data sources

Anotácia:

Bakalářská práce pojednává o netriviálních závislostech v rámci konkrétních datových zdrojů s cílem rozšířit portfolio stahovaných atributů. Konkrétně na požadavek firmy byly vybrány 2 datové zdroje - e-shop a Google Analytics. Práce si neklade za cíl rozebrat detailně teorii, nýbrž najít zajímavé atributy prospěšné pro zákazníky. Proto je práce tematicky rozdělena do tří částí. První část představuje v současnosti stahované atributy a analyzuje potenciál využití v tuto chvíli nestahovaných atributů. Druhá a třetí část analyzuje a navrhuje možnosti vzájemné interakce mezi datovými zdroji s cílem propojit ty data, u kterých to dává smysl. Na analýzu a návrh navazuje čtvrtý tematický blok, implementace vybrané metody.

Abstract:

This bachelor thesis discuss a non-trivial dependencies of specific data sources with the intention of extending the portfolio of downloaded attributes. The company specified two data sources - Google Analytics and e-shop. The thesis does not emphasise the theoretical side of the issue, as the primary goal is to discover new attributes valuable for customers. Thus, it is divided into three parts. The first part presents currently downloaded attributes and analyses possibility of downloading others. The second and third part analyse and design possible interconnections between the sources useful for the customer. The design is followed by the fourth part, dealing with an implementation.

Kľúčové slová

Google Analytics, Google Analytics Reporting API, Google Analytics Multi-Channel Funnels Reporting API, datové zdroje, datové sklady, business intelligence, e-shop

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 4. 2019

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: PhDr. RNDr. Martin Žáček, Ph.D.

University of Ostrava

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Applied Information Science / Applied Information Science