Zpět na vyhledávání

Bc. Michal Štefkovič

Master's thesis

Distribuované učení rozhodovacích stromů

Distributed learning of decision trees
Abstract:
Diplmova work is about learning from data streams. New algorithm for distributed learning of decision trees has been developed in this work. Based on principles of swarm intelligence, tries to reach heigher accuracy by creating a comittee of classifiers with high diversity. It's accuracy is compared with original algorithm and weighted voting on several data sets.
Abstract:
Diplomová práca sa zaoberá učením sa z dátových prúdov. V rámci práce bol vyvinutý algoritmus na distribuované učenie rozhodovacích stromov. Vychádzajúci z princípov swarm intelligence, a snaží o dosiahnutie lepšej presnosti pri učení, skrz vytvorenie množiny klasifikátorov s veľkou diverzitou. Jeho presnosť je porovnaná s pôvodným algoritmom a váženým hlasovaním na niekoľkých dátových sadách.
 

Keywords

umelá inteligencia dobývanie znalostí z dát strojové učenie distribuované učenie rozhodovacie stromy datové prúdy artificial intelligence data mining machine learning distributed learning decision trees data streams
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2009
Identifier: https://is.muni.cz/th/jdylq/

Thesis defence

  • Date of defence: 29. 6. 2009
  • Supervisor: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Jan Blaťák, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution