Distribuované učení rozhodovacích stromů

Bc. Michal Štefkovič

Diplomová práce

Distributed learning of decision trees

Abstract:

Diplmova work is about learning from data streams. New algorithm for distributed learning of decision trees has been developed in this work. Based on principles of swarm intelligence, tries to reach heigher accuracy by creating a comittee of classifiers with high diversity. It's accuracy is compared with original algorithm and weighted voting on several data sets.

Abstract:

Diplomová práca sa zaoberá učením sa z dátových prúdov. V rámci práce bol vyvinutý algoritmus na distribuované učenie rozhodovacích stromov. Vychádzajúci z princípov swarm intelligence, a snaží o dosiahnutie lepšej presnosti pri učení, skrz vytvorenie množiny klasifikátorov s veľkou diverzitou. Jeho presnosť je porovnaná s pôvodným algoritmom a váženým hlasovaním na niekoľkých dátových sadách.

Klíčová slova

umelá inteligencia, dobývanie znalostí z dát, strojové učenie, distribuované učenie, rozhodovacie stromy, datové prúdy, artificial intelligence, data mining, machine learning, distributed learning, decision trees, data streams

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2009

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 29. 6. 2009
• Vedoucí: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Jan Blaťák, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika