Analýza vhodných AI modelů pro detekci vzcházení rostlin – Ondřej Švarc
Ondřej Švarc
Bachelor's thesis
Analýza vhodných AI modelů pro detekci vzcházení rostlin
Analysis of Suitable AI Models for Plant Emergence Detection
Abstract:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na vývoj a implementaci metod strojového učení pro detekci vzcházejících rostlin. Cílem této práce je vytvořit model strojového učení, který bude schopen efektivně klasifikovat snímky z experimentální fenotypovací platformy a identifikovat moment vzcházení rostlin. V teoretické části práce jsou nejprve popsány základní pojmy v oblasti umělé inteligence, strojového …moreAbstract:
This bachelor thesis focuses on the development and implementation of machine learning methods for emergent plant detection. The aim of the work is to develop a machine learning model that will be able to efficiently classify images from an experimental phenotyping platform and identify the moment of plant emergence. In the theoretical part of the thesis, the basic concepts of artificial intelligence …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 3. 2024
Thesis defence
- Date of defence: 23. 5. 2024
- Supervisor: Ing. Jan Masner, Ph.D.
- Reader: Michal Stočes, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠVARC, Ondřej. \textit{Analýza vhodných AI modelů pro detekci vzcházení rostlin}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2024. Available from: https://theses.cz/id/jsi6z3/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme:
Informatics
Theses on a related topic
-
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Descriptors for Object Detection in Image Recognition
Radovan Fusek -
Rozpoznávání obrazu a autonomní řízení mobilního robota
Ivan Melnykovych -
Rozpoznání obrazu a jeho aplikace ve Smart Agriculture
Jan Bakule -
Rozpoznávání obrazu pro automatické brány
Adam Friedrich -
Zařízení pro rozpoznávání obrazu v reálném čase
Hynek Václav Svobodný -
Uživatelské rozhraní založené na rozpoznání obrazu
Jan Maděra
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights