Zpět na vyhledávání

Bc. Marek LOVČÍ

Master's thesis

Methodology Design for Dataset Quality Assessment

Methodology Design for Dataset Quality Assessment
Abstract:
This master's thesis examines the evaluation of dataset quality. It summarizes the current standard methodologies in the field and defines the new methodology on their basis. The possibility of automatic classification of dataset quality was investigated in the following section of the work, and an algorithm that met the requirement was proposed. The methodology and classification used to evaluate …more
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá evaluací kvality datových sad. Shrnuje metodiky, které jsou současným standardem v oboru a na jejich bázi definuje metodiku novou. V další části práce byla prozkoumána možnost automatické klasifikace kvality datových sad a navržen algoritmus, který požadavek splňuje. V poslední části práce byla metodika i klasifikace předvedena na vyhodnocení kvality katalogu s daty COVID …more
 

Keywords

Kvalita dat kvalita informací hodnocení kvality informací hodnocení kvality dat COVID-19
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2021
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Doc. Dr. Ing. Jana Klečková

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

LOVČÍ, Marek. Methodology Design for Dataset Quality Assessment. Plzeň, 2021. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86094 Reference to the local database file of the institution