Strojové učení pro adaptivní báze pravidel – Bc. Michal JALŮVKA
Bc. Michal JALŮVKA
Diplomová práce
Strojové učení pro adaptivní báze pravidel
Machine learning for adaptive rule base
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá návrhem vlastního přístupu strojového učení, jenž umožňuje adaptaci bází pravidel. Tento přístup využívá fuzzy inferenční mechanismus pro rozhodování, konečný automat pro přepínání bází pravidel a učitele, který generuje nejvhodnější pravidla pro danou činnost (dovednost), která má být naučena. Fuzzy inferenční mechanismus, jenž je používán, je integrací jádra LFLCore …víceAbstract:
This diploma thesis deals with the design of the original approach for the machine learning, which allows the rule-base adaptation. This approach uses the fuzzy inference mechanism for decision making, the finite-state machine for the rule-base switching and the teacher Supervisor for creating the most suitable rules for the activity (skill), which is supposed to be learned. The used fuzzy inference …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 6. 2017
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 8. 2017
- Vedoucí: doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
JALŮVKA, Michal. Strojové učení pro adaptivní báze pravidel. Ostrava, 2017. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Fuzzy inferenční systémy
Kristýna SKLENÁŘOVÁ -
Využití adaptivního neuro-fuzzy inferenčního systému ve zpracování plodového EKG
Lucie Šajnová -
Implementace báze pravidel a fuzzy regulátoru v rozhodovacích problémech demografických studií
Jiří SEDONÍK -
Algoritmy pro inferenční systémy založené na fuzzy teorii typů
Jakub KALOČ -
Učení business rules z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel
Stanislav Vojíř -
Simulátor adaptivních regulačních obodů s bází pravidel
Milan Kadlec -
Vybraný problém homonymie slovesných tvarů z hlediska automatické morfologické analýzy (homonymie tvarů sloves I. třídy (vzor nést, péci) a II. třídy (vzor tisknout): substandardní tvary l-ových příčestí a dějová jména potažmo tvary mask. sg. přechodníku přítomného)
Adriana Babincová -
Dva otcové s dítětem: Ženský vzor při výchově v gay rodině
Robin Blažek