Zpět na vyhledávání

Vojtěch Habrnal

Bachelor's thesis

Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy

Symbolic Methods of Machine Learning and Decision Trees
Abstract:
Cílem práce je shrnout teorii strojového učení v multiagentních systémech za pomocí symbolické reprezentace poznatků. Student v případové studii naprogramuje agenta, který bude na základě znalostí specifikovaných v jazyce predikátové logiky 1. řádu budovat reprezentaci pro klasifikaci příkladů v podobě rozhodovacího stromu.
Abstract:
The aim of the thesis is to summarize the theory of machine learning in multi-agent systems using the symbolic representation of knowledge. In the case study, the student will program an agent that will build a representation for classifying examples in the form of a decision tree based on knowledge specified in the language of predicate logic of the 1st order.
 

Keywords

typografie \LaTeX bakalářská práce multiagentní systém strojové učení rozhodovací stromy

Keywords

typography \LaTeX bachelors thesis multi-agent system machine learning decision trees
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2023
Identifier: http://hdl.handle.net/10084/150272

Thesis defence

  • Date of defence: 29. 5. 2023
  • Supervisor: Adam Albert
  • Reader: Martin Radvanský

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava