Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy – Vojtěch Habrnal
Vojtěch Habrnal
Bachelor's thesis
Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy
Symbolic Methods of Machine Learning and Decision Trees
Abstract:
Cílem práce je shrnout teorii strojového učení v multiagentních systémech za pomocí symbolické reprezentace poznatků. Student v případové studii naprogramuje agenta, který bude na základě znalostí specifikovaných v jazyce predikátové logiky 1. řádu budovat reprezentaci pro klasifikaci příkladů v podobě rozhodovacího stromu.Abstract:
The aim of the thesis is to summarize the theory of machine learning in multi-agent systems using the symbolic representation of knowledge. In the case study, the student will program an agent that will build a representation for classifying examples in the form of a decision tree based on knowledge specified in the language of predicate logic of the 1st order.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2023
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/150272
Thesis defence
- Date of defence: 29. 5. 2023
- Supervisor: Adam Albert
- Reader: Martin Radvanský
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HABRNAL, Vojtěch. \textit{Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy}. Online. Bachelor's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Available from: https://theses.cz/id/jzat6g/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme:
Informatika
Theses on a related topic
-
Multi-Agent based Neural Networks
Martin BULÍN -
Multiagentní systém umožňující agentům utkat se v jednoduché hře
Jindřiška REISMÜLLEROVÁ -
"Proposal and Implementation of Churn Prediction system for Telecommunications Company"
Jan Manďák -
Machine learning techniques of mass spectra prediction
Filip Jozefov -
Prediction of normal maps using machine learning methods
Ekaterina Korotkaya -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Detection of Android Malware Using Machine Learning
Matúš Šikyňa -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová