Ovariální hyperstimulační syndrom v programu asistované reprodukce - analýza rizikových faktorů pomocí systému pro dolování znalostí z databází – MUDr. Robert Hudeček, Ph.D.
MUDr. Robert Hudeček, Ph.D.
Doctoral thesis
Ovariální hyperstimulační syndrom v programu asistované reprodukce - analýza rizikových faktorů pomocí systému pro dolování znalostí z databází
Ovarian Hyperstimulation Syndrome during Asssisted Reproduction Treatment - Risk Factors Analysis Using Data Mining Methods
Abstract:
Cíl práce: Analýza rizikových faktorů vniku ovariálního hyperstimulačního syndromu v léčebném cyklu asistované reprodukce (AR) pomocí počítačového systému pro získávání znalostí z databází SHLUK. Rozbor dat klinického registru AR je proveden metodou ACETN. Materiál: Analyzovaný soubor zahrnuje 12 527 léčebných cyklů AR u 4 383 pacientek provedených v CAR 01 na Gynekologicko - porodnické klinice v Brně …moreAbstract:
BACKGROUND: Aim of the study is to define the risk factors of ovarian hyperstimulation syndrome onset during assisted reproduction treatment using in vitro fertilization technique. Exploratory computer analysis of electronically stored data about assisted reproduction treatment cycles in clinical registry with the use of data mining system. MATERIALS: Analyzed file included data of 12 527 monitored …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 5. 2006
Identifier:
https://is.muni.cz/th/kd3jh/
Thesis defence
- Date of defence: 15. 12. 2006
- Supervisor: prof. MUDr. Pavel Ventruba, DrSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HUDEČEK, Robert. \textit{Ovariální hyperstimulační syndrom v programu asistované reprodukce - analýza rizikových faktorů pomocí systému pro dolování znalostí z databází}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Brno: Masaryk University, Faculty of Medicine. 2006. Available from: https://theses.cz/id/k308r4/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Lékařská fakultaMasaryk University
Faculty of MedicineDoctoral programme / field:
General Medicine / Obstetrics and Gynaecology
Theses on a related topic
-
Využití procesu získávání znalostí z databází na data z insolvenčního rejstříku ČR
Karel Kadlec -
Získávání znalosti z dat v jazyce Python
Tamara Krestianková -
Automatické strojové metody získávání znalostí z multimediálních dat
Jan Mašek -
Znalosti vybraných skupin nelékařských zdravotnických pracovníků z gerontologie
Svatava Polesná -
Získávání znalostí z webových logů
Samuel Valaštín -
Získávání znalostí z textových dat v prostředí jazyka Python
Ján Homola -
Získávání znalostí z časoprostorových dat
Daša Liptáková -
Získávání znalostí z databází s využitím jazyka R
Peter Krutý