Feature Description and Detection with Deep Learning – Vojtěch Ihn
Vojtěch Ihn
Master's thesis
Feature Description and Detection with Deep Learning
Feature Description and Detection with Deep Learning
Abstract:
Tato práce popisuje použití konvolučních neuronových sítí s cílem detekovat a popsat klíčové body v obrazech. Tyto obrazy pochází z datasetu, který lze považovat za složitější optoti jiným datasetům, které jsou typicky používané v této oblasti. V této práci jsou popsány dva přístupy -- první používá neuronovou síť, která se skládá z částí typických pro tyto tyto algoritmy -- konkrétně se jedná o detektor …moreAbstract:
This thesis describes work with convolutional neural networks with the aim to detect and describe keypoints in images from a non-standard dataset, which is more complex than the datasets typically used for this task. Two approaches are explored -- the first one relies on a network covering the typical feature extraction pipeline, which consists of keypoint detection, orientation estimation and feature …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2020
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/140374
Thesis defence
- Date of defence: 24. 6. 2020
- Supervisor: Tomáš Fabián
- Reader: Michal Krumnikl
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
IHN, Vojtěch. \textit{Feature Description and Detection with Deep Learning}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Available from: https://theses.cz/id/k77zg3/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Detekce anomálií v chování řídiče
Tomáš Sikora -
Zdraví mléčné žlázy a možnosti detekce patogenních mikroorganismů v kravském mléce
Veronika Ryšavá -
Detekce a rozpoznání předdefinovaných vzorů ve videu
Alžběta DAVIDOVÁ -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Descriptors for Object Detection in Image Recognition
Radovan Fusek -
Camera-based person presence detection on embedded devices
Lukáš Baštýř -
Plant Pest Detection via Deep-Learning Models
Dušan Šuľan -
Detekce objektů v obraze pro rozšířenou realitu
Tomáš Hanáček