Modelování predikce ozónu pomocí RBF neuronových sítí

Bc. Marcela Vaňkátová

Diplomová práce

Prediction of ozone modelling by RBF neural networks

Anotace:

Diplomová práce se zabývá modelováním dopředné neuronové sítě typu RBF (radiální bazická funkce) pro predikci ozonu. K procesu učení neuronové sítě slouţí data získaná z ozonové stanice Pardubice ? Dukla. Cílem práce je podat ucelený náhled na problematiku ozonu spolu s návrhem modelu pro predikci ozonu.

Abstract:

This thesis deals with modeling of forward type neural network RBF (radial basic function) for the prediction of ozone. The process of neural networks are used ozone data from station Pardubice - Dukla. The goal is to provide a comprehensive view on the issue of ozone together with a draft model for the prediction of ozone.

Klíčová slova

ozon, RBF neuronová síť, predikce, SPSS Clementine

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 6. 2011
• Vedoucí: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.

Univerzita Pardubice

Fakulta ekonomicko-správní

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika ve veřejné správě